1.     Sistem pendukung keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.

 

SPK bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.

 

2.     Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan

 

Sistem pendukung keputusan (SPK) mulai dikembangkan pada tahun 1960-an, tetapi istilah sistem pendukung keputusan itu sendiri baru muncul pada tahun 1971, yang diciptakan oleh G. Anthony Gorry dan Micheal S. Scott Morton, keduanya adalah profesor di MIT. Hal itu mereka lakukan dengan tujuan untuk menciptakan kerangka kerja guna mengarahkan aplikasi komputer kepada pengambilan keputusan manajemen.

         Sementara itu, perintis sistem pendukung keputusan yang lain dari MIT, yaitu Peter G.W. Keen bekerja sama dengan Scott Morton telah mendefenisikan tiga tujuan yang harus dicapai oleh sistem pendukung keputusan, yaitu :

 

          ·          Sistem harus dapat membantu manajer dalam membuat keputusan guna memecahkan masalah semi terstruktur.

 

          ·          Sistem harus dapat mendukung manajer, bukan mencoba menggantikannya.

 

          ·          Sistem harus dapat meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan manajer. 

 

Tujuan-tujuan tersebut mengacu pada tiga prinsip dasar sistem pendukung keputusan (Kadarsah, 1998), yaitu :

 

      Struktur Masalah

Untuk masalah yang terstruktur, penyelesaian dapat dilakukan dengan menggunakan rumus-rumus yang sesuai, sedangkan untuk masalah terstruktur tidak dapat dikomputerisasi. Sementara itu, sistem pendukung keputusan dikembangkan khusus untuk menyelesaikan masalah yang semi terstruktur.

 

      Dukungan Keputusan

Sistem pendukung keputusan tidak dimaksudkan untuk menggantikan anajer, karena komputer berada di bagian terstruktur, sementara manajer berada di bagian tidak terstruktur untuk memberikan penilaian dan melakukan analisis. Manajer dan komputer bekerja sama sebagai sebuah tim pemecah masalah semi terstruktur.

 

      Efektivitas Keputusan

Tujuan utama dari sistem pendukung keputusan bukanlah mempersingkat waktu pengambilan keputusan, tetapi agar keputusan yang dihasilkan dapat lebih baik.

 

3.     Pengambilan keputusan dilakukan dengan pendekatan sistematis terhadap permasalahan melalui proses pengumpulan data menjadi informasi serta ditambah dengan faktor -faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan. Menurut Herbert A. Simon (Kadarsah, 2002:15-16), tahap-tahap yang harus dilalui dalam proses pengambilan keputusan sebagai berikut :

1.Tahap pemahaman (intelegence phase)

2.Tahap perancangan (design phase)

3.Tahap pemilihan (chice phase)

4.Tahap implementasi (implementation phase)

 

A.    Fase Inteligensi. Intelegensi dalam pengambilan keputusan meliputi scanning (Pemindaian) lingkungan, entah secara intermiten ataupun terus-menerus. Inteligensi mencakup berbagai aktivitas yang menekankan identifikasi situasi atau peluang-peluang masalah. Tahapan dalam fase intelegensi antara lain identifikasi masalas (peluang), klasifikasi masalah, dan kepemilikan masalah.

 

B.     Fase desain meliputi penemuan atau mengembangkan dan menganalisis tindakan yang mungkin untuk dilakukan. Hal ini meliputi  pemahaman terhadap masalah dan menguji solusi yang layak. Tahapan dalam fase intelegensi antara lain memilih sebuah prinsip pilihan, mengembangkan (menghasilkan) alternatif-alternatif, dan mengukur hasil akhir.

 

C.     Fase Pilihan . Pilihan merupakan tindakan pengambilan keputusan yang kritis. Fase pilihan adalah fase di mana dibuat suatu keputusan yang nyata dan diambil suatu komitmen untuk mengikuti suatu tindakan tertentu. Batas antara fase pilihan dan desain sering tidak jelas karena aktivitas tertentu dapat dilakukan selama kedua fase tersebut dank arena orang dapat sering kembali dari aktivitas pilihan ke aktivitas desain. Sebagai contoh, seseorang dapat menghasilkan alternatif baru selagi mengevaluasi alternatif yang ada. Fase pilihan meliputi pencarian, evaluasi, dan rekomendasi terhadap suatu solusi yang tepat untuk model.

 

 

 

 

D.     Fase Implementasi. Pada hakikatnya implementasi adalah solusi yang diusulkan untuk suatu masalah atau inisiasi terhadap hal baru, dan pengenalan terhadap  perubahan. Definisi implementasi sedikit rumit karena implementasi merupakan sebuah proses yang panjang dan melibatkan batasa-batasan yang tidak jelas. Pendek kata, implementasi berarti membuat suatu solusi yang direkomendasikan bisa bekerja.

 

 

4.     Dalam sistem pendukung keputusan ada beberapa macam metode yang digunakan yaitu :

·        Metode Sistem Pakar

Sistem Pakar (expert system) adalah sistem informasi yang berisi dengan pengetahuan dari pakar sehingga dapat digunakan untuk konsultasi. Pengetahuan dari pakar di dalam sistem ini digunakan sebagi dasar oleh Sistem Pakar untuk menjawab pertanyaan (konsultasi).

sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti seorang pakar/ahli.

 

Ciri-Ciri Sistem Pakar
Sistem pakar yang baik harus memenuhi ciri-ciri sebagai berikut :
• Memiliki informasi yang handal.
• Mudah dimodifikasi.
• Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer.
• Memiliki kemampuan untuk belajar beradaptasi.

 

·        Metode Regresi Linier

Regresi Linear Sederhana adalah Metode Statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya. Faktor Penyebab pada umumnya dilambangkan dengan X atau disebut juga dengan Predictor sedangkan Variabel Akibat dilambangkan dengan Y atau disebut juga dengan Response. Regresi Linear Sederhana atau sering disingkat dengan SLR (Simple Linear Regression) juga merupakan salah satu Metode Statistik yang dipergunakan dalam produksi untuk melakukan peramalan ataupun prediksi tentang karakteristik kualitas maupun Kuantitas.

 

·        Metode Logika Fuzzy

Logika Fuzzy merupakan  teknik/ metode yang dipakai untuk mengatasi hal yang tidak pasti pada masalah – masalah yang mempunyai banyak jawaban. Pada dasarnya Fuzzy logic merupakan logika bernilai banyak/ multivalued logic yang mampu mendefinisikan nilai diantara keadaan yang konvensional seperti benar atau salah, ya atau tidak, putih atau hitam dan lain-lain. Penalaran Logika Fuzzy menyediakan cara untuk memahami kinerja system dengan cara menilai input dan output system dari hasil pengamatan. Logika Fuzzy menyediakan cara untuk menggambarkan kesimpulan pasti dari informasi yang samar-samar, ambigu dan tidak tepat. Kelebihan logika fuzzy ada pada kemampuan penalaran secara bahasa. Sehingga, dalam perancangannya tidak memerlukan persamaan metematis yang kompleks dari objek yang akan dikendalikan. Fuzzy logic Pertama kali dikembangkan oleh Lotfi A. Zadeh tahun 1965.

 

Alasan digunakan logika Fuzzy:

·         Konsep logika Fuzzy mudah dimengerti.

·         Logika Fuzzy fleksibel.

·         Logika Fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks.

·         Logika Fuzzy dapat bekerja dengan teknik-teknik kendali secara konvensional.

·         Logika Fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tepat.

·         Logika Fuzzy didasarkan pada bahasa alami.

Logika Fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan.

 

·        Metode B/C Ratio

B/C Ratio (Benefit Cost Ratio) adalah ukuran perbandingan antara pendapatan (Benefit = B) dengan Total Biaya produksi (Cost = C).  Dalam batasan besaran nilai B/C dapat diketahui apakah suatu usaha menguntungkan atau tidak menguntungkan.

 

Rumus:

B/C ratio    =  Jumlah Pendapatan (B)  :  Total Biaya Produksi (TC)

Jika B/C ratio  >  1  , usaha layak dilaksanakan

Jika B/C ratio  <  1  , usaha tidak layak atau merugi

 

·        Metode AHP

AHP merupakan suatu metode pendukung keputusan yang dikembangkan oleh seorang professor matematika University of Pittsburgh kelahiran Irak, Thomas L. Saaty. AHP merupakan metode untuk membuat urutan alternatif keputusan dan pemilihan alternatif terbaik pada saat pengambil keputusan dengan beberapa tujuan atau kriteria untuk mengambil keputusan tertentu. Hal yang paling utama dalam AHP adalah hirarki fungsional dengan input utamanya persepsi manusia. Dengan hirarki, suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur dapat dipecahkan ke dalam kelompoknya, kemudian kelompok-kelompok tersebut diatur menjadi suatu bentuk hirarki.

 

 

 

 

·        Metode IRR

Internal Rate of Return (IRR) adalah metode peerhitungan investasi dengan menghitung tingkat bunga yang menyamakan nilai sekarang investasi dengan nilai sekarang dari penerimaan-penerimaan kas bersih dimasa datan

 

·        Metode NPV

NPV merupakan selisih antara pengeluaran dan pemasukan yang telah didiskon dengan menggunakan social opportunity cost of capital sebagai diskon faktor, atau dengan kata lain merupakan arus kas yang diperkirakan pada masa yang akan datang yang didiskontokan pada saat ini. Untuk menghitung NPV diperlukan data tentang perkiraan biaya investasi, biaya operasi, dan pemeliharaan serta perkiraan manfaat/benefit dari proyek yang direncanakan.  Jadi perhitungan NPV mengandalkan pada teknik arus kas yang didiskontokan.


5.     Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memiliki 6 karakteristik antara lain sebagai berikut :

 

v Mendukung proses pengambilan keputusan yang menitik beratkan pada manajemen dengan persepsi.

v Adanya interface manusia atau mesin dimana manusia sebagai user tetap memegang kontrol proses pengambilan keputusan.

v Mendukung pengambilan keputusan untuk membahas masalah terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur.

v Memiliki kapasistas dialog untuk memperoleh informasi sesuai dengan kebutuhan.

v Memiliki subsistem-subsistem yang terintegrasi sedemikian rupa sehingga dapat berfungsi sebagai kesatuan sistem.

v Membutuhkan struktur data komprehensif yang dapat melayani kebutuhan informasi seluruh tahap manajemen.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SOAL PG :

1.         Sudirman dan Widjjani (1996), mengemukakan ciri-ciri SPK yang dikemukakan oleh Alters Keen, salah satunya adalah merupakan gabungan model dari :

            a. Kualitatif dan kumpulan data

            b. Kuantitatif dan kumpulan data

            c. Kualitatif dan kuantitatif

            d. Terstruktur dan Semiterstruktur

            e. Semiterstruktur dan tidak terstruktur

             

2.         SPK merupakan pengembangan lebih lanjut dari :

            a.Sistem Informasi Manajemen Terkomputerisasi  

               (Computerized   Management Information System)

            b. Sistem Informasi Manajemen Keputusan

            c. Sistem Informasi Manajemen Berjalan

            d. Sistem Informasi Manajemen dan PDE

            e. Sistem Informasi Manajemen dan SPK

 

3.    Konsep mengenai DSS pertama kali dikemukakan awal tahun:

            a. 1960-an                                       d. 1990-an

            b. 1970-an                                       e. 1995-an

            c. 1980-an

 

 

4.    SPK Ditujukan untuk membantu keputusan-keputusan:

            a. Terstruktur                                  d. Membingungkan

            b. Acak                                              e. Sulit

            c. Kurang Terstruktur

 

5.         Menurut Gordon sistem sebagai suatu :

            a.         Agregasi atau kumpulan objek-objek yang terangkai dan tidak   saling bergantung dengan teratur

            b.        Agregasi atau kumpulan kejadian yang terangkai dan saling        bergantung dengan teratur

            c.         Agregasi atau kumpulan kejadian-kejadian yang terangkai dan tidak   saling bergantung dengan teratur

            d.        Agregasi atau kumpulan objek-objek yang terangkai dan saling bergantung dengan teratur

            e.         Agregasi atau kumpulan objek-objek yang tidak      terangkai      dan tidak             saling bergantung dengan teratur

JAWABAN

1. A.Kualitatif dan kumpulan data

2. A. Sistem Informasi Manajemen Terkomputerisasi  

3. B.1970 an

4. C.Kurang terstruktur

5. D.Agregasi atau kumpulan obej objek yang terangkai dan saling bergantung dan teratur